集群公测公告
2025 年 9 月 1 日，北京大学智慧药物平台高性能计算集群（BJMUHPC）正式进入 公测阶段，面向北京大学及合作单位的科研人员与研究生全面开放。此次公测标志着集群在完成基础建设、试运行和内测后，正式迈入科研与教学广泛应用的新阶段。
建设与运行进展
智慧药物平台隶属北京大学天然药物及仿生药物全国重点实验室大型仪器平台，是教育部在 2022 年立项支持的重大科研基础设施项目。平台围绕 智能设计、智能合成、智能筛选、智能检测 四大模块建设，其中，高性能计算集群作为核心支撑，为科研任务和智能药物研发提供算力保障。
在学校和学院的大力支持下，高性能计算集群自建设启动以来，已完成硬件部署、系统上线和运行机制建设，逐步形成覆盖 硬件、软件与服务 的一体化科研基础设施体系，为智慧药物平台的整体运行提供了坚实支撑。
目前集群已完成建设并进入应用阶段，相关配置与运行情况如下：
- 硬件配置：
部署 CPU 节点 52 台，总计 3,328 核；
GPU 节点 10 台，配置 H100、A800、L40S、L40 等多型号 GPU，总算力约 13 PFLOPS；
配套胖节点 3 台，满足大内存任务需求；
配备双套存储阵列，总容量 4 PB。
- 运行进度：
2025 年 1 月系统试运行；
2025 年 5 月启动内测，共 20 个课题组、60 余名科研人员参与。
平台在科研方面支撑了大规模分子生成、虚拟筛选、分子对接、长时间尺度分子动力学模拟及高精度量子化学计算等任务，在教学方面服务于研学实践活动，充分彰显了其在科研与教学双重场景下的重要支撑作用。
公测开放内容
本次公测面向 北京大学及合作单位的科研人员与研究生，主要支持以下任务：
- 蛋白质与核酸分子三维结构预测
- 大规模分子库虚拟筛选与分子对接
- 长时间尺度的分子动力学模拟
- 药效团构建与小分子从头设计
- 高精度量子化学计算
- 数据挖掘与深度学习模型训练
- AI驱动的分子生成和分子优化
未来，智慧药物平台将在集群公测基础上不断完善运行机制，扩大开放范围，持续发挥北京大学的科研优势，培养复合型高端药学研发人才，加快打造人工智能赋能新药创制的国际一流创新高地。
公测开放时间
本次公测自 2025 年 9 月 1 日起开放，具体结束时间将另行通知。
资源申请说明
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北京大学天然药物及仿生药物全国重点实验室智慧药物平台
2025 年 9 月